科技已經(jīng)不僅僅是代碼的代表，人的生活方方面面都在被科技改變。同時(shí)科技也在不斷促進(jìn)國(guó)際交流，中國(guó)的科技不斷得到全球的認(rèn)可，而在雙11這一天，國(guó)際知名媒體TechCrunch在深圳舉辦國(guó)際創(chuàng)新峰會(huì)2019，硬蛋旗下孵化項(xiàng)目Cassandra在大會(huì)上大放異彩，它是如何實(shí)現(xiàn)“預(yù)測(cè)性維護(hù)”為工業(yè)設(shè)備維護(hù)實(shí)現(xiàn)降本增效的？,11月11日，TechCrunch國(guó)際創(chuàng)新峰會(huì) 2019在深圳舉辦，大會(huì)圍繞 5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、智能出行、企業(yè)出海等相關(guān)領(lǐng)域，聚集了行業(yè)內(nèi)大咖和各個(gè)領(lǐng)域最頂尖的創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)公司，而在上午的公開(kāi)演講論壇，來(lái)自硬蛋科技旗下孵化的AI項(xiàng)目 － Cassandra，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Alan Garner為我們介紹了如何利用
工業(yè)4.0
傳感器＋AI大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智慧工業(yè)中的“預(yù)測(cè)性維護(hù)”。,在模式上硬蛋Cassandra進(jìn)行了讓人矚目的自創(chuàng)新，Cassandra通過(guò)安裝在工業(yè)設(shè)備上的傳感器收集各項(xiàng)例如超聲波，聲波振動(dòng)等數(shù)據(jù)，然后利用預(yù)測(cè)性分析技術(shù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提供設(shè)備預(yù)測(cè)性診斷、能效優(yōu)化建議等管理解決方案，幫助工業(yè)客戶改善生產(chǎn)力、可靠性以及安全性。,,其實(shí)早在2014年，預(yù)測(cè)性技術(shù)＋AI設(shè)備檢測(cè)已經(jīng)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中起了苗頭，例如在同年成立的Uptake，就是利用預(yù)測(cè)性分析技術(shù)和AI進(jìn)行設(shè)備檢測(cè)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)，17年估值已破20億美元。,在工業(yè)制造發(fā)達(dá)的今天，各類制造設(shè)備，如工程機(jī)械，電梯，泵機(jī)，工業(yè)
機(jī)器人，數(shù)控機(jī)床等的維護(hù)都面臨較大挑戰(zhàn)。設(shè)備計(jì)劃外停機(jī)，維護(hù)難，維護(hù)貴不僅嚴(yán)重影響制造效率和質(zhì)量，也給制造商帶來(lái)高額維護(hù)保養(yǎng)成本，成為工業(yè)制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型亟待解決的問(wèn)題。,而在工業(yè)設(shè)備維護(hù)領(lǐng)域中分為：預(yù)測(cè)性維修、預(yù)防性維修以及修復(fù)性維修。從字面意思不難理解，修復(fù)性維修是事后維護(hù)，預(yù)測(cè)性維修和預(yù)防性維修都屬于事先維護(hù)。而預(yù)測(cè)性維修和預(yù)防性維修的區(qū)別在于：前者依靠的是傳感器，后者更多的是憑技術(shù)人員的經(jīng)驗(yàn)。一些企業(yè)憑借出色的技術(shù)人員實(shí)力，也會(huì)設(shè)立對(duì)應(yīng)的設(shè)備維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)，但數(shù)據(jù)的最大價(jià)值在流動(dòng)和使用。數(shù)據(jù)不等于價(jià)值，新鮮的數(shù)據(jù)才有價(jià)值，而工業(yè)傳感器的作用則彌補(bǔ)了人無(wú)法時(shí)刻收集數(shù)據(jù)的問(wèn)題。,,所以，“預(yù)測(cè)性維護(hù)”真正幫助行業(yè)解決的問(wèn)題是：,1． 節(jié)省成本損耗：更早發(fā)現(xiàn)故障設(shè)備，節(jié)省因故障設(shè)備停機(jī)帶來(lái)的昂貴維修成本以及人員成本。,2． 提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力：通過(guò)優(yōu)化維護(hù)操作流程幫助提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，減少設(shè)備維護(hù)所帶來(lái)的影響。,3． 加速企業(yè)智能化進(jìn)程：利用AI、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，開(kāi)拓企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。,兩年前發(fā)一份來(lái)自GE的研究報(bào)告，結(jié)果顯示已有大批工業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)中部署預(yù)測(cè)性維護(hù)，通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)帶來(lái) 20％－30％效率增益。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，對(duì)于不同的角色，制造商可以利用預(yù)測(cè)性維護(hù)最小化停機(jī)的可能，將設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)分析，根據(jù)設(shè)備實(shí)際磨損進(jìn)行設(shè)備維護(hù)。而對(duì)于工業(yè)設(shè)備，則通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)評(píng)估設(shè)備性能，預(yù)測(cè)設(shè)備故障，并通知技術(shù)人員對(duì)設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)的維修，更換，避免因突然故障導(dǎo)致的生產(chǎn)延期以及安全隱患。,預(yù)測(cè)性維護(hù)已經(jīng)在全球各行業(yè)尤其是工業(yè)制造領(lǐng)域中開(kāi)始大規(guī)模應(yīng)用，市場(chǎng)上 80％的設(shè)備還沒(méi)有采用有效的預(yù)測(cè)性維護(hù)方案，而設(shè)備因維護(hù)產(chǎn)生的費(fèi)用超過(guò)設(shè)備總體生命周期成本 50％。根據(jù) IoT Analytics 在 2017 年的最新市場(chǎng)報(bào)告，2016－2022 年預(yù)測(cè)性維護(hù)的復(fù)合年均增長(zhǎng)率CAGR 為 39％，到 2022 年總體支出將達(dá)到 109 億美元。,很多工業(yè)制造商與設(shè)備運(yùn)營(yíng)商都在大力投資布局物聯(lián)網(wǎng)。西門(mén)子、施耐德、ABB 等
工業(yè)自動(dòng)化巨頭都在擴(kuò)展自己的能力圈，持續(xù)增加對(duì)于云平臺(tái)、邊緣分析、軟件功能和系統(tǒng)集成等方面的并購(gòu)與投資。亞馬遜的 AWS IoT Greengrass 和 Microsoft Azure 也在持續(xù)增加工業(yè)領(lǐng)域的滲透率。就開(kāi)發(fā)者的支持度而言，PTC、微軟、IBM、GE 和亞馬遜占有明顯領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。國(guó)內(nèi)幾大云服務(wù)提供商也提供物聯(lián)網(wǎng)解決方案。國(guó)內(nèi)涉及預(yù)測(cè)性維護(hù)的中小企業(yè)也較多，例如天澤智云，西安因聯(lián)。,,基于上述多項(xiàng)市場(chǎng)數(shù)據(jù)，Alan Garner在演講中指出，Cassandra的作用就是通過(guò)傳感器＋預(yù)測(cè)性分析技術(shù)的管理解決方案，升級(jí)了機(jī)器維護(hù)的?式，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)機(jī)器故障剩余使?壽命等功能，幫助工業(yè)客戶改善生產(chǎn)力、可靠性以及安全性。,他在工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)上舉了一個(gè)例子，在一家自來(lái)水公司里有一條裝瓶生產(chǎn)線，生產(chǎn)設(shè)備存在一條維護(hù)曲線，如果我們可以在曲線的左側(cè)，也就是在發(fā)生故障之前提前進(jìn)行維護(hù)，那將只需要花費(fèi)極低的成本，但這是在理想的狀態(tài)中。,若果能通過(guò)觀察超聲波／振動(dòng)波，識(shí)別并預(yù)言出設(shè)備的故障位置？那么維護(hù)成本也能減低至足夠低的水平，而不是等故障后才進(jìn)行維修，因?yàn)檫@可能會(huì)付出數(shù)十倍甚至百倍的代價(jià)，例如面臨設(shè)備停工，維修換件，緊急加班等額外成本。同時(shí)通過(guò)傳感器收集，可以清楚分析出故障時(shí)間段，而不是盲目地進(jìn)行定期維護(hù)。,,對(duì)此Cassandra打造了【分析云平臺(tái)】，【狀態(tài)檢測(cè)軟件】，【硬件】鐵人三項(xiàng)，云平臺(tái)在收集到設(shè)備運(yùn)作時(shí)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，通過(guò)AI技術(shù)完美結(jié)合振動(dòng)分析＋萬(wàn)億級(jí)數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)境中的各項(xiàng)功能，包括設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)報(bào)警系統(tǒng)，設(shè)備全生命周期管理，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，故障分析診斷等。再通過(guò)【狀態(tài)檢測(cè)軟件】例如可以用app查看可視化數(shù)據(jù)以及進(jìn)行檢測(cè)維護(hù)。,而硬件部分，Cassandra工業(yè)4．0傳感器根據(jù)用戶需求可以收集到生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)作中例如振動(dòng)、加速度、速度、位移、溫度等數(shù)據(jù)，可采集的振動(dòng)最高至 10khz，電池續(xù)航至少達(dá) 2 年。通過(guò)傳感器采集到的原始數(shù)據(jù)，會(huì)由無(wú)線網(wǎng)關(guān)進(jìn)行通信收集并使用 MQTT 協(xié)議上傳至云服務(wù)器分析，目前網(wǎng)關(guān)已支持wifi／4G／RJ45／zigbee 等通訊方式。,但正如Alan Garner提到，Cassandra要做的并不是一籃子的買(mǎi)賣(mài)，而是一次以ROI為核心的智能工業(yè)升級(jí)，通過(guò)利用AI進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)為實(shí)際產(chǎn)生環(huán)境提供切實(shí)的降本增效。所以著重強(qiáng)調(diào)，Cassandra售賣(mài)的并不是一套“產(chǎn)品”，而是一套“方案”，對(duì)于硬件來(lái)說(shuō)，更重視由云端帶來(lái)的效能提升，Cassandra擁有多年在SaaS／大數(shù)據(jù)／機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)的專家團(tuán)隊(duì)，目前已計(jì)劃為多個(gè)行業(yè)如農(nóng)業(yè)、能源、零售、醫(yī)療等提供工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。,工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為政企關(guān)注的重點(diǎn)，但多數(shù)人只從字面意義出發(fā)，認(rèn)為傳統(tǒng)工業(yè)只需要單純地購(gòu)置機(jī)器人、增加
自動(dòng)化生產(chǎn)線、更換平臺(tái)系統(tǒng)等等，但巨大的軟硬件成本讓很多中小企業(yè)無(wú)法負(fù)擔(dān)，也無(wú)法產(chǎn)生很好的協(xié)同。所以關(guān)鍵在于，在追求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上，如何運(yùn)用技術(shù)工具讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)指導(dǎo)行為，需要一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程。在工業(yè)數(shù)字化發(fā)展的過(guò)程中，預(yù)測(cè)性維護(hù)只是其中一部分。對(duì)于未來(lái)數(shù)字化的發(fā)展，Cassandra平臺(tái)將繼續(xù)著眼于運(yùn)用技術(shù)指導(dǎo)行為，最終貫穿產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)，實(shí)現(xiàn)共贏。,在模式上硬蛋Cassandra進(jìn)行了讓人矚目的自創(chuàng)新，Cassandra通過(guò)安裝在工業(yè)設(shè)備上的傳感器收集各項(xiàng)例如超聲波，聲波振動(dòng)等數(shù)據(jù)，然后利用預(yù)測(cè)性分析技術(shù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提供設(shè)備預(yù)測(cè)性診斷、能效優(yōu)化建議等管理解決方案，幫助工業(yè)客戶改善生產(chǎn)力、可靠性以及安全性。